Hendrix-bot: um chatbot integrado com IA para otimizar a comunicação entre os alunos e leads com a gestão escolar de uma escola de música
Arquivos
Data
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Faculdade Senac Palhoça
Resumo
Este trabalho detalha o desenvolvimento do Hendrix-bot, um sistema de atendimento automatizado com integração a uma inteligência artificial (IA) para uma escola de música. O objetivo é fornecer respostas rápidas e eficientes para perguntas frequentes dos alunos. O backend foi desenvolvido com Java e Spring Boot, enquanto o frontend foi construído com Angular. O banco de dados utilizado foi MySQL, e o treinamento da inteligência artificial foi realizado com RASA, permitindo diálogos complexos e naturais. A arquitetura modular e escalável do sistema facilita a manutenção e expansão futuras. A metodologia ágil Scrum e um quadro kanban foram adotados para gerenciar o desenvolvimento do projeto. Essa abordagem facilitou a comunicação entre a equipe e permitiu ajustes rápidos às mudanças de escopo. As funcionalidades incluem agendamento de aulas, consultas sobre eventos e cursos, e atendimento a dúvidas comuns, acessíveis através de um chatbot que pode ser integrado ao sistema prévio da escola. Os testes de usabilidade mostraram que o sistema melhora a comunicação entre alunos e administração e reduz a carga de trabalho da equipe de atendimento. A personalização do chatbot pelo administrador garante atendimento atualizado e relevante. O sucesso do Hendrix-bot demonstra o potencial dos chatbots para melhorar a eficiência do atendimento ao cliente e pode ser replicado para diversos setores. Este trabalho exemplifica como a integração de inteligência artificial com uma arquitetura de software bem projetada pode criar sistemas de atendimento automatizados eficazes, personalizados e de fácil manutenção.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência Artificial, Chatbot, Comunicação, Automatização, Eficiência
Citação
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil