Monetar.IA: aplicativo móvel de gestão financeira integrado com inteligência artificial

Abstract

O seguinte trabalho acadêmico propõe uma aplicação móvel com foco em gestão financeira pessoal com integração com inteligência artificial generativa para auxílio educacional, automação de tarefas e análise preditiva das informações cadastradas pelo usuário. O objetivo principal da proposta é o exame de hábitos econômicos e comportamentais através das informações de renda, despesas e metas disponibilizadas pelo usuário e analisadas por inteligência artificial, com seus resultados computados por relatórios e dashboards. Para tanto, foi desenvolvido uma robusta API Rest em uma arquitetura de microsserviços onde integra-se o modelo de inteligência artificial generativo com o banco de dados em PostgreSQL e o front-end da aplicação, criando nas linguagens Flutter e Dart. Utilizou-se uma metodologia de pesquisa quantitativa em relação a abordagem e exploratório quanto aos objetivos. A escolha do modal se deu em ração da alta aceitabilidade dos aparelhos mobile para a gestão financeira e bancária no Brasil nos últimos anos. O desenvolvimento do aplicativo iniciou-se com o levantamento de requisitos, a criação de um protótipo em Figma e a modelagem do sistema, utilizando-se a metodologia ágil scrumban para a condução dos trabalhos de desenvolvimento de software. Nos resultados obtidos o LLM do ChatGPT mostrou-se superior ao Gemini com respostas de prompt mais objetivos e precisos, a API desenvolvida ostentou forte desempenho e ampla capacidade de manutenção e escalabilidade. Conclui-se que a aplicação desenvolvida pode ser um fator essencial para a melhora da gestão financeira pessoal e apresenta uma capacidade didática para a tomada de decisões econômicas realizada de maneira esclarecida.